MySQL

Der Query Planer von MySQL ist recht einfach zu verstehen. Eine ausführliche Beschreibung findest du in den Dokumentationen von MySQL.

Wir beginnen mit unserer Basisabfrage von vorhin:

EXPLAIN
SELECT *
FROM player
WHERE id = 5;

Dies gibt zurück:

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	player	ALL	null	null	null	null	10	Using where

Beginnen wir mit den einzelnen Spalten und schauen wir uns an, was sie eigentlich bedeuten:

id -> Die Reihenfolge, wenn du mehrere Tabellen kombinierst (Das haben wir noch nicht gemacht)
select_type -> Die Herkunft der ausgewählten Daten. Es gibt verschiedene Typen wie einfache oder Selects auf den Schlüssel PRIMARY. Diese werden wir noch öfter sehen.
table -> die Tabelle, aus der wir ausgewählt haben. In unserem Fall die Tabelle player.
Typ -> Das ist wahrscheinlich unsere wichtigste Spalte. In dieser Spalte steht derzeit "all", was bedeutet, dass wir alle Zeilen der Tabelle. Ideal wäre so etwas wie index oder range, was eine Verkürzung der Laufzeit bedeutet.
possible_keys zeigt die Namen der Schlüssel in der Tabelle an, aus der wir lesen.
key -> Der tatsächlich verwendete Schlüssel für unsere Abfrage.
key_len -> die Länge des verwendeten Schlüssels, wenn wir mehrspaltige Schlüssel verwenden
ref -> Die Referenz des Schlüsselwertes
rows -> Eine Schätzung, wie viele Zeilen wir erwarten können.
Extra -> einige zusätzliche Informationen. In unserem Fall sagt es uns, dass wir nach einer Where-Klausel suchen

Analysieren

Mit dem Schlüsselwort "ANALYZE" kannst du dir außerdem einen Überblick über die tatsächlichen Vorgänge verschaffen. Damit wird die Abfrage ausgeführt und alles gemessen:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT *
FROM player
WHERE id = 5;

Das Ergebnis ist:

-> Filter: (player.id = 5) (cost=1.25 rows=1) (actual time=0.033..0.042 rows=1 loops=1)
    -> Table scan on player (cost=1.25 rows=10) (actual time=0.023..0.037 rows=10 loops=1)

Dieses Format ist dem Format, das postgres verwendet, sehr ähnlich. Sieh dir das erst einmal an.